Curso de Investigación educativa con SPSS (Sesión 04: Prueba Kruskal-Wallis para muestras independientes)
La prueba Kruskal-Wallis se utiliza para diseños no relacionados o independientes, es decir, cuando la Condición 1 se aplica a un grupo de participantes diferente a los de las condiciones 2 y 3, los datos en este caso deben ser ordinales.
Situación
Se trata de aceptar o rechazar la siguiente hipótesis de investigación:
Hi: Si a un grupo de participantes se les da a leer un libro que contiene un gran número de ejemplos de solución de problemas de matemáticas, estos participantes resolverán un mayor número de problemas que otros grupos de participantes que leyeron libros con pocos o ningún ejemplo
El investigador pretende conocer si el número de ejemplos para la solución de problemas de matemáticas contenidos en un texto influye en la capacidad de los participantes para resolver problemas de este tipo.
Su estrategia consistió en seleccionar tres grupos de participantes; al primero le proporcionó un texto con muchos ejemplos, al segundo le proporcionó un texto con pocos ejemplos y al tercero grupo un texto que no contiene ejemplos. Una vez analizados los textos se sometió a los tres grupos a una olimpiada de matemáticas, en la cual deben resolver 10 problemas con igual grado de dificultad entre ellos, el tiempo estimado fue de 40 minutos por lo que se les otorgó un tiempo de 60 minutos para que los resolvieran, se tomaron como datos el número de problemas resueltos por cada uno de los participantes.
Los grupos seleccionados fueron de 2º grado de secundaria, integrados de la siguiente forma: Grupo H con 17 participantes, Grupo I con 20 participantes y el Grupo J con 16 participantes. La olimpiada se realizó en el gimnasio, a las 10:00 am en la misma fecha; se permitió utilizar calculadora científica.
La prueba Kruskal-Wallis para muestras independientes debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Deben existir tres condiciones experimentales (una por grupo) con una variable.
- Las tres condiciones se deben aplicar a diferentes participantes.
- Los datos numéricos deben ser ordinales.
- Son pruebas no paramétricas ya que son las adecuadas para realizar análisis de datos numéricos ordinales.
DATOS
| Participante | Condición 1 (sin ejemplos) | Condción 2 (pocos ejemplos) | Condición 3 (muchos ejemplos) |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | 9 |
| 2 | 5 | 6 | 8 |
| 3 | 7 | 7 | 10 |
| 4 | 3 | 6 | 7 |
| 5 | 5 | 5 | 6 |
| 6 | 3 | 4 | 5 |
| 7 | 4 | 5 | 7 |
| 8 | 8 | 6 | 6 |
| 9 | 4 | 9 | 9 |
| 10 | 6 | 7 | 10 |
| 11 | 5 | 6 | 7 |
| 12 | 6 | 5 | 3 |
| 13 | 3 | 3 | 8 |
| 14 | 4 | 6 | 9 |
| 15 | 5 | 6 | 7 |
| 16 | 4 | 6 | 8 |
| 17 | 5 | 7 | |
| 18 | 9 | ||
| 19 | 8 | ||
| 20 | 10 |
Fuente de datos: La toma de decisiones en Investigación Educativa con SPSS
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