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jueves, 2 de marzo de 2017

Curso de Investigación educativa con SPSS (Sesión 03: Prueba Friedman para muestras relacionadas)

ALEX DUVE

La prueba Friedman se debe utilizar para diseños relacionados cuando tres o más condiciones se aplican a los mismos participantes y los datos deben ser ordinales.

Situación

Se trata de aceptar o rechazar la siguiente hipótesis de investigación:

Hi: Si los alumnos escriben palabras poco comunes en un dictado, entonces tendrán más errores ortográficos que si utilizaran palabras muy comunes.


El investigador desea saber si el uso de diferentes tipos de palabras al ser dictadas influye en la capacidad de los participantes para utilizar correctamente las reglas de ortografía, por lo que en una primera intervención (Condición 1) les dicta 20 palabras muy poco comunes, después de una semana vuelve a dictarles 20 palabras poco comunes (Condición 2), para finalmente una semana después, dictarles 20 palabras comunes (Condición 3). La variable dependiente consistió en el número de palabras escritas correctamente en cada uno de los dictados

La prueba Friedman para muestras relacionadas debe cumplir con los siguientes requisitos:

  • Deben existir tres condiciones experimentales (antes, intermedia y después) con una variable. 
  • Las tres condiciones se deben aplicar a los mismos participantes. 
  • Los datos numéricos deben ser ordinales. 
  • Son pruebas no paramétricas ya que son las adecuadas para realizar análisis de datos numéricos ordinales.


DATOS



ParticipanteCondición 1Condición 2Condición 3
1151518
2101217
3131519
4121015
5121315
6111213
791013
8121416
9111619
10161920
11141717
12141415



Fuente de datos: La toma de decisiones en Investigación Educativa con SPSS

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Pruebas paramétricas con SPSS en "Investigación Educativa"
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ALEX DUVE / Autor & Editor

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